भारत की AI इंफ्रास्ट्रक्चर हब बनने की आकांक्षा
भारत, विदेशी कंपनियों को देश में डेटा सेंटर स्थापित करने के लिए दी जाने वाली 21 साल की कर छूट के माध्यम से, खुद को AI इंफ्रास्ट्रक्चर के केंद्र के रूप में स्थापित करने के लिए आक्रामक रूप से प्रयासरत है। फरवरी में आयोजित AI शिखर सम्मेलन में इस पहल के लिए पहले ही 240 अरब डॉलर के निवेश का वादा किया जा चुका है।
भू-राजनीतिक और पर्यावरणीय चिंताएँ
- विदेशी डेटा को होस्ट करने से जुड़े महत्वपूर्ण भू-राजनीतिक जोखिम हैं, जैसा कि संयुक्त अरब अमीरात और बहरीन में AWS डेटा केंद्रों पर ईरानी हमलों से स्पष्ट होता है।
- पर्यावरण संबंधी चिंताओं में शीतलन के लिए आवश्यक उच्च विद्युत खपत और जल उपयोग शामिल हैं, जिन पर भारत में बार-बार आने वाली लू और जल संकट के कारण नियामक निगरानी की आवश्यकता है।
भारतीय कंपनियों पर इसके प्रभाव
- डेटा सेंटर संचालित करने वाली भारतीय कंपनियों को कर छूट का लाभ नहीं मिलता है, जिससे विदेशी कंपनियों को असमान लाभ मिलता है।
- इस कर छूट का उद्देश्य भारत में महत्वपूर्ण आर्थिक उपस्थिति वाली विदेशी कंपनियों के लिए दोहरे कराधान को रोकना है।
प्रत्यक्ष विदेशी निवेश (FDI) विनियम
- कर लाभ प्राप्त करने के लिए, डेटा सेंटर "भारतीय स्वामित्व" वाले होने चाहिए, जिसमें प्रत्यक्ष विदेशी निवेश (FDI) नियमों के तहत 50% से अधिक शेयर भारतीय निवासियों के पास होने चाहिए।
- डेटा केंद्रों को भारत में बिक्री का मार्ग भी भारतीय पुनर्विक्रेता के माध्यम से ही तय करना होगा।
डेटा संप्रभुता और अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंध
- भारतीय स्वामित्व और संचालन की आवश्यकता डेटा संप्रभुता के बारे में चिंताओं को दर्शाती है।
- भारतीय स्वामित्व अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों से पूरी तरह से सुरक्षा प्रदान नहीं करता है, जैसा कि नायरा एनर्जी बनाम SAP इंडिया जैसे मामलों से स्पष्ट होता है।
डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (DPDPA) का अनुपालन
- यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि निर्दिष्ट डेटा केंद्रों को विदेशी डेटा भंडारण के संबंध में DPDPA का अनुपालन करना होगा या नहीं।
- DPDPA की धारा 17 के तहत भारत में संसाधित विदेशी डेटा को छूट दी गई है यदि यह भारतीय और विदेशी संस्थाओं के बीच अनुबंध के अंतर्गत आता है।
चुनौतियाँ और कमियाँ
- पर्यावरणीय कमी: आलोचकों का तर्क है कि भारत के अवसंरचना विकास में जल संकट के मुद्दों को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए।
- नवाचार की कमी: प्रौद्योगिकी हस्तांतरण के बिना, डेटा केंद्र नवाचार केंद्रों के बजाय केवल भंडारण सुविधाओं के रूप में कार्य करते हैं।
- डेटा संप्रभुता की कमी: कानूनी ढांचे को अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों से सुरक्षा प्रदान करने और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने की आवश्यकता है।
निष्कर्षतः, यद्यपि यह नीति कर संबंधी निश्चितता प्रदान करती है, वहीं यह ऐसी चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करती है जिनका समाधान भारत को वास्तव में एआई अवसंरचना केंद्र बनने के लिए करना होगा। कानून को पर्यावरणीय स्थिरता सुनिश्चित करनी चाहिए, घरेलू नवाचार को प्रोत्साहित करना चाहिए और डेटा संप्रभुता की रक्षा करनी चाहिए।
