भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विनियमन
भारत में सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम और नियमों, वित्तीय क्षेत्र के नियमों और गोपनीयता एवं डेटा संरक्षण नियमों जैसी मौजूदा संरचनाओं के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को विनियमित किया जाता है। हालांकि, AI के लिए एक विशिष्ट उपभोक्ता सुरक्षा व्यवस्था, जो राज्य के देखभाल के कर्तव्य को संबोधित करती हो, अभी तक स्थापित नहीं की गई है।
चीन के दृष्टिकोण से तुलना
- चीन ने भावनात्मक रूप से संवादात्मक सेवाओं को लक्षित करते हुए एक उपभोक्ता सुरक्षा व्यवस्था का प्रस्ताव रखा है, जिसके तहत कंपनियों को अत्यधिक उपयोग के खिलाफ चेतावनी देना और चरम भावनात्मक स्थितियों के दौरान हस्तक्षेप करना अनिवार्य होगा।
- मनोवैज्ञानिक निर्भरता की समस्या से निपटने के लिए ये नियम उचित हैं, लेकिन ये आक्रामक निगरानी को बढ़ावा दे सकते हैं।
- भारत का दृष्टिकोण कम दखलंदाजी वाला है, लेकिन AI उत्पाद सुरक्षा, विशेष रूप से मनोवैज्ञानिक नुकसानों को संबोधित करने में अपूर्ण है।
भारत में वर्तमान नियामक उपाय
- इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) डीपफेक, धोखाधड़ी पर अंकुश लगाने और "कृत्रिम रूप से उत्पन्न" सामग्री को परिभाषित करने के लिए IT नियमों का उपयोग करता है।
- RBI और SEBI ने AI के उपयोग को नियंत्रित करने के लिए उपाय लागू किए हैं, जिनमें मॉडल जोखिम और जवाबदेही पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
- MeitY का दृष्टिकोण काफी हद तक प्रतिक्रियात्मक है, जबकि कुछ उपाय पूर्वव्यापी हैं।
चुनौतियाँ और सिफ़ारिशें
- भारत अपने अत्याधुनिक AI मॉडल विकसित करने में अमेरिका और चीन से पीछे है।
- चिंताएं: "पहले नियमन करो, बाद में निर्माण करो" की नीति घरेलू AI क्षमता को बाधित कर सकती है।
- अनुशंसाएँ:
- गणना संसाधनों तक पहुंच में सुधार करें और कार्यबल के कौशल को बढ़ाएं।
- सार्वजनिक खरीद प्रक्रिया को बेहतर बनाना और अनुसंधान को औद्योगिक अनुप्रयोगों में रूपांतरित करना।
- अपस्ट्रीम नवाचार में बाधा डाले बिना डाउनस्ट्रीम उपयोग को अधिक दृढ़ता से विनियमित करें।
- कंपनियों से अपेक्षा की जाती है कि वे उपयोगकर्ताओं की भावनाओं की निगरानी करने के बजाय घटना रिपोर्ट प्रस्तुत करना।
निष्कर्ष
भारत को रणनीतिक रूप से अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं का पोषण करना चाहिए, साथ ही यह सुनिश्चित करना चाहिए कि नियमन नवाचार को बाधित न करे। ध्यान इस बात पर होना चाहिए कि भारतीय बाजारों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों का उपयोग कैसे किया जाता है, न कि वैश्विक प्रौद्योगिकी की दिशा को प्रभावित करने के प्रयास पर।
