भारतीय कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग | Current Affairs | Vision IAS

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  • कृषि में एआई के अनुप्रयोगों में मृदा स्वास्थ्य निदान, जलवायु-अनुकूलित फसल निगरानी, ​​कृषि मशीनीकरण दक्षता, मूल्य प्राप्ति में सुधार और सटीक खेती को सक्षम बनाना शामिल है।
  • एआई-संचालित कृषि को बढ़ावा देने वाली प्रमुख पहलों में किसान ई-मित्र चैटबॉट, राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली, डिजिटल कृषि मिशन (2024), एग्रीस्टैक और भारत-विस्तार शामिल हैं।
  • पीएमएफबीवाई, यस-टेक, क्रॉपिक और विंड्स जैसी सरकारी योजनाएं फसल बीमा और डेटा संग्रह के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं।

In Summary

कृषि भारतीय अर्थव्यवस्था की आधारशिला है, जो भारत की लगभग आधी आबादी को आजीविका प्रदान करती है और सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में लगभग 18% का योगदान देती है।

कृषि में AI के प्रमुख अनुप्रयोग

  • मृदा स्वास्थ्य निदान: उपग्रह चित्रों, ड्रोन पर्यवेक्षण आदि से प्राप्त संकेतों का विश्लेषण करने के लिए 'डीप लर्निंग' का उपयोग करना।
  • जलवायु-अनुकूल फसल निगरानी और परामर्श सेवाएं: वर्षा के बदलते पैटर्न, तापमान में उतार-चढ़ाव आदि की भविष्यवाणी करने के लिए मौसम एवं जलवायु डेटा का विश्लेषण।
  • कृषि यंत्रीकरण दक्षता: AI-आधारित प्रणालियां उच्च मूल्य वाली फसलों की चौबीसों घंटे निगरानी करती हैं। इससे श्रम पर निर्भरता कम होती है और इनपुट (खाद, जल आदि) का अनुकूलतम उपयोग सुनिश्चित होता है।
  • किसानों के लिए बेहतर मूल्य प्राप्ति: AI-संचालित पूर्वानुमानकारी विश्लेषण कीमत में उतार-चढ़ाव का आकलन करने के लिए e-NAM, AGMARKET जैसे प्लेटफॉर्म्स के बड़े डेटासेट्स का लाभ उठाता है।
  • परिशुद्ध कृषि को सक्षम बनाना: GPS, सेंसर, उपग्रह और ड्रोन से प्राप्त डेटा को कार्रवाई योग्य कृषि-स्तरीय अंतर्दृष्टि में बदलना। इससे स्थानीय स्तर पर परामर्श दिया जा सकेगा।

AI संचालित कृषि को बढ़ावा देने की पहलें

  • परामर्श और निर्णय सहायता सेवाएं: 
    • किसान ई-मित्र: यह एक वॉयस-सक्षम व AI-संचालित चैटबॉट है। 
    • राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली: इसके माध्यम से कीट संक्रमण और फसल रोगों का शीघ्र पता लगाया जाता है आदि। 
  • डेटा-संचालित शासन: 
    • डिजिटल कृषि मिशन (2024): यह नवोन्मेषी व किसान-केंद्रित डिजिटल समाधानों की आपूर्ति को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है; 
    • एग्रीस्टैक: किसानों को भूमि रिकॉर्ड से जुड़ी विशिष्ट डिजिटल आईडी प्रदान करना;
    • कृषि निर्णय सहायता प्रणाली (KDSS) आदि।
  • केंद्रीय बजट 2026-27: इसमें एग्रीस्टैक को AI प्रणालियों के साथ एकीकृत करने के लिए भारत-विस्तार/ Bharat-VISTAAR (वर्चुअली इंटीग्रेटेड सिस्टम टू एक्सेस एग्रीकल्चरल रिसोर्सेज) का प्रस्ताव किया गया है।
  • मृदा प्रोफाइल की मैपिंग: भारतीय मृदा और भूमि उपयोग सर्वेक्षण (SLUSI) द्वारा राष्ट्रव्यापी मृदा संसाधन मानचित्रण परियोजना।
  • फसल बीमा: 
    • PMFBY (प्रधान मंत्री फसल बीमा योजना); 
    • YES-TECH (प्रौद्योगिकी आधारित उपज अनुमान प्रणाली); 
    • CROPIC (फसलों के वास्तविक समय के पर्यवेक्षण और तस्वीरों का संग्रह); 
    • WINDS (मौसम सूचना और नेटवर्क डेटा प्रणाली) आदि।
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WINDS (मौसम सूचना और नेटवर्क डेटा प्रणाली)

यह प्रणाली मौसम संबंधी जानकारी और डेटा एकत्र करने और प्रसारित करने पर केंद्रित है, जो फसल बीमा और कृषि प्रबंधन में सहायता करती है।

PMFBY (प्रधान मंत्री फसल बीमा योजना)

यह योजना किसानों को प्राकृतिक आपदाओं, कीटों और बीमारियों के कारण होने वाले फसल नुकसान से वित्तीय सुरक्षा प्रदान करने के लिए है।

भारत-विस्तार/ Bharat-VISTAAR (Virtually Integrated System to Access Agricultural Resources)

केंद्रीय बजट 2026-27 में प्रस्तावित एक प्रणाली, जिसका उद्देश्य एग्रीस्टैक को AI प्रणालियों के साथ एकीकृत करना है ताकि कृषि संसाधनों तक पहुंच को सुव्यवस्थित किया जा सके।

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